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  곽수헌( 郭秀憲 / Kwak, Soo Heon ) [내분비대사내과]

  세부전공제2형당뇨병,제1형당뇨병,가족성당뇨병,임신성당뇨병,고지혈증,비만,대사증후군,

  당뇨, 대사증후군, 비만, 고지혈증 (수1,3주-제1형 당뇨병 클리닉, 월4주-당뇨발클리닉)

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  예약센터 1588-5700
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  장삼열( 張三悅 / SAM YEOL CHANG ) [척추종양센터 정형외과]

  세부전공양성 및 악성 척추 종양,전이성척추암,

  척추/척수종양(월:1,3주)

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  예약센터 1588-5700
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  정은주( 鄭恩珠 / EUN JOO JUNG ) [공공진료센터(환경의학)]

  세부전공환경성 질환,직업성 질환,임상환경의학,환경의학,

  환경성, 직업성 질환(1,3,5주), 금요일(2,4주)

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  김민정( 金玟廷 / Min Jung Kim ) [암맞춤치료센터 외과]

  세부전공재발성 대장암,유전성 대장암,

  재발성 대장암, 유전성 대장암 (1,3,5주 진료)

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[병원뉴스]코로나19 팬데믹, 국내 불면증 환자 수면제 사용 증가시켜

코로나19 팬데믹, 국내 불면증 환자 수면제 사용 증가시켜 - 서울대병원서울의대, 814만 명 분석여성고령층 절대 처방량 많고, 18~29세는 증가폭 가장 커 - 수면제용 저용량 항우울제항정신병약물 사용도 대폭 증가세대별 맞춤 관리 필요성 제기 표 [이미지] 불면증 (출처 게티이미지뱅크) [사진 왼쪽부터] 서울대병원 정신건강의학과 이유진 교수, 서울의대 예방의학교실 신애선 교수 코로나19 팬데믹이 국내 불면증 환자의 수면제 사용을 크게 증가시킨 것으로 확인됐다. 서울대병원서울의대 공동 연구팀은 전국 814만여 명의 불면증 환자 데이터를 분석한 결과, 팬데믹 기간 전체 연령대에서 수면제 처방량이 기존 예측치를 초과했으며, 여성과 70세 이상 고령층은 절대 처방량이 많고, 18~29세 젊은 성인층은 예측치 대비 증가폭이 가장 컸다고 밝혔다. 불면증상은 10명 중 3~5명이 생애 어느 시점에서든 겪을 만큼 흔한 증상이다. 특히 잠들기 어렵거나, 자주 깨거나, 새벽에 일찍 깨는 증상이 반복되는 대표적인 수면 장애인 불면은 장기화될 경우 우울불안 등 정신건강 문제뿐 아니라 신체 질환 악화와 삶의 질 저하로 이어질 수 있다. 그동안 해외에서는 팬데믹 동안 수면제 사용이 증가했다는 연구들이 있었지만, 국내에서 팬데믹 이전 처방 추세를 기반으로 예측치와 실제 처방량을 비교한 대규모 분석은 이번이 처음이다. 서울대병원 정신건강의학과 이유진 교수와 서울의대 예방의학교실 신애선 교수 공동 연구팀(공동 제1저자: 서울시보라매병원 신지윤 교수, 서울의대 전소연 연구원)은 국민건강보험 데이터를 활용해 2010년부터 2022년까지 국내 18세 이상 불면증 환자 8,136,437명(여성 60.4%)의 수면제 처방 추세를 분석한 연구 결과를 29일 발표했다. [그림] 2010~2022년 성별 수면제 처방 추세. 모든 약물 계통에서 처방 건수가 꾸준히 증가했으며, 매년 여성의 처방량이 남성보다 높았다 연구팀은 불면증 치료에 사용되는 4가지 계통의 약물(▲벤조디아제핀 ▲비벤조디아제핀 ▲저용량 항우울제 ▲저용량 항정신병약물)을 분석 대상으로 삼고, 팬데믹 이전(2010-2019년) 처방 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축한 뒤, 팬데믹 기간(2020-2021년)의 실제 처방량과 비교했다. 이후 성별, 연령대별, 약물 계통별로 처방량과 처방 환자 수를 분석했다. 분석 결과, 2010년부터 2022년까지 모든 약물 계통에서 수면제 처방량과 처방 환자 수가 꾸준히 증가한 것으로 나타났다. 총 처방 건수는 2010년 약 1050만 건에서 2020년 약 3850만 건, 2021년 약 4120만 건, 2022년 약 4240만 건으로 12년간 4배 이상 증가했다. 특히 여성은 전체 환자 수가 많은 가운데서도 남성보다 일관되게 더 많은 처방량을 보였으며, 70세 이상 고령층은 타 연령대보다 높은 수준을 유지했다. 팬데믹 이전 예측 모델과 비교한 결과, 코로나 기간 동안 모든 연령대에서 실제 수면제 처방량이 예측치를 초과한 것으로 나타났다. 이 가운데 2021년 18~29세 젊은 성인층은 모든 약물 계통에서 예측치를 가장 크게 초과해, 팬데믹이 젊은층의 수면제 사용에 미친 영향이 특히 두드러졌음을 보여줬다. 한편, 2010년부터 2022년까지 우리나라에서 가장 많이 처방된 수면제는 졸피뎀이었으며, 이어 알프라졸람과 트라조돈 순이었다. 약물 계통 중에서는 졸피뎀 등 비벤조디아제핀 계열이 가장 많이 처방됐고, 그 뒤로 중간 반감기 벤조디아제핀, 저용량 항우울제, 긴 반감기 벤조디아제핀 순이었다. 특히 중간 반감기 벤조디아제핀과 졸피뎀 등 비벤조디아제핀을 함께 사용하는 병용 처방도 흔하게 나타났다. 실제 처방량 변화도 눈에 띄었다. 수면제 용도로 사용되는 저용량 항우울제는 2019년 대비 2020년 상반기 처방 건수가 남성 38.6%(약 151만 건), 여성 37.1%(약 231만 건) 증가해 가장 큰 폭의 증가를 보였고, 저용량 항정신병약물도 같은 기간 남성 28.9%(약 45만 건), 여성 25.7%(약 56만 건) 증가해 두 번째로 큰 증가폭을 기록했다. 이들 약물은 2021년에도 2019년 대비 높은 수준의 처방량을 유지했다. 반면, 졸피뎀 등 비벤조디아제핀 계열의 수면제는 증가폭이 가장 작아 예측치와의 차이가 상대적으로 적었다. 서울대병원 이유진 교수(정신건강의학과)는 2010년부터 2022년까지 수면제 처방량은 꾸준히 증가했고, 특히 여성과 고령층에서 절대 처방량이 많았다며 팬데믹 기간에는 수면제 용도로 사용되는 저용량 항우울제와 항정신병약물의 처방이 예측치를 크게 웃돌았고, 18~29세 젊은층에서 증가폭이 특히 두드러진 만큼, 해당 계층을 중심으로 약물의 안전한 사용과 부작용 모니터링이 더욱 중요하다고 말했다. 이번 연구 결과는 대한의학회 국제학술지 JKMS(Journal of Korean Medical Science) 온라인판에 게재됐다.

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정확도 : 1% 2025.08.29

[병원뉴스]서울대병원·KAIST, 국내 소두증 유전자 스펙트럼 규명

서울대병원KAIST, 국내 소두증 유전자 스펙트럼 규명 - 소두증 동반된 신경발달장애 환자와 가족 1천여명 대상 전장엑솜 유전체 분석 - 소두증 원인 유전자 142개 확인...전체 환자 57.6%에서 유전적 원인 진단 신경발달장애 소아 환자는 또래보다 머리 크기가 작은 소두증이 동반되는 경우가 많지만, 그 발생 원인은 명확치 않았다. 국내 연구진이 소두증과 연관된 유전적 스펙트럼을 규명하고, 원인불명이던 환자의 56.7%에서 유전적 원인을 밝혀냈다. 이 결과는 뇌 발달 경로에 대한 이해를 넓히고, 신경발달장애 환자를 위한 정밀 진단의 토대를 마련할 것으로 기대된다. 서울대병원 임상유전체의학과 채종희 교수KAIST 생명과학과 윤기준 교수(장현수 연구원)강남세브란스병원 윤지훈 교수 공동연구팀이 소두증을 동반한 신경발달 장애 환자 418명과 가족 632명의 전장 엑솜 유전체 데이터를 분석한 결과, 이 같은 사실을 확인했다고 28일 발표했다. 소두증은 연령 및 성별의 평균치보다 2표준편차 이상 머리 둘레가 작은 경우로, 뇌 성장과 발달의 지연으로 이어질 수 있다. 태어날 때부터 머리 크기가 작은 일차성 소두증과 자라나면서 머리 성장이 멈추는 이차성 소두증으로 구분되며, 약 1,300개의 유전자가 이 질환의 발생에 연관되었다고 알려졌다. 그러나 소두증의 결정적인 유전적 원인은 아직 명확히 밝혀지지 않았다. 신경발달장애 환자와 가족들에게 정확한 진단과 치료를 제공하고, 출산 계획을 돕기 위해 소두증 발생에 관여하는 핵심 유전자를 규명하는 것이 중요하다.연구팀은 대규모 유전체 데이터를 분석해 소두증 발생과 관련된 142개의 유전자를 확인하고, 전체 환자의 56.7%(418명 중 237명)에서 유전적 원인을 규명했다. 특히 29개의 유전자가 새롭게 발굴되어 소두증에 대한 유전적 이해도를 높였다. 실제로 원인 불명으로 반복된 유산과 발달장애 아동 출산을 경험했던 한 가족이 이번 분석을 통해 정확한 유전적 원인(SMPD4 유전자 결실)을 발견했으며, 유전 상담과 착상 전 유전진단을 받아 자녀 계획을 이어갈 수 있었다. 또한, 연구팀은 일차성 및 이차성 소두증에 관여하는 유전적 기전에 차이가 있음을 확인했다. 일차성 소두증은 주로 뇌 발달 초기 단계 경로(DNA 손상 반응, 세포 분열 등)로부터 밀접한 영향을 받는 반면, 이차성 소두증은 신경 성숙 후기 단계 경로(시냅스 형성 및 조절, Wnt/-catenin 경로 등)와 연관되어 있었다. 나아가 미진단 환자군 분석 결과, 후보 유전자 12개가 추가로 발굴됐으며, 그중 RTF1 및 ASAP2 유전자가 뇌 발달에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 뇌 오가노이드(인공 뇌조직) 실험 결과, 이 유전자들이 결핍된 경우 신경계 세포로 분화하기 전 단계인 신경 전구세포의 증식이 감소했다. 이 연구는 소두증을 동반한 신경발달장애 환자들에게 정확하고 신속한 유전 진단의 토대를 마련했다. 특히 신규 발굴된 소두증 원인 유전자들은 그동안 원인을 알지 못했던 환자와 가족에게 질병 진단의 기회를 제공하며, 미래 세대를 위한 자녀 계획에 있어서도 도움을 줄 것으로 기대된다. 연구책임자인 서울대병원 채종희 교수(임상유전체의학과, 소아암희귀질환지원사업단 희귀질환사업부)는 신경발달장애 어린이들의 실제 머리둘레 데이터를 기반으로 광범위한 유전체 분석을 통해 뇌 크기와 뇌기능 발달에 관여하는 유전자 네트워크를 규명할 수 있어 뜻깊다며 이러한 유전체 데이터가 축적되면 추후 뇌신경발달장애 어린이들을 위한 맞춤형 치료제 개발의 단초를 제공할 것이라고 말했다. KAIST 윤기준 교수(생명과학과)는 줄기세포 유래 뇌 오가노이드 모델을 통해 새롭게 발굴한 후보 유전자가 실제로 뇌신경발달 과정에 기여함을 확인해 그 의미가 크다며 이는 향후 뇌 오가노이드 기반 기능연구 및 치료 기술 개발연구의 가능성을 보여주는 임상 및 기초의학의 성공적인 융합 사례라고 말했다.한편, 이번 연구는 이건희 소아암희귀질환 극복사업과 한국연구재단, 서경배 연구재단의 지원을 받아 수행됐으며, 유전체 분야 권위지 Genome Medicine(IF; 11.2) 최근호에 게재됐다. [사진 왼쪽부터] 서울대병원 채종희 교수, KAIST 윤기준 교수장현수 연구원, 강남세브란스병원 윤지훈 교수

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정확도 : 1% 2025.08.28

[병원뉴스]서울대병원, AI 기반 무릎 예후 핵심지표 자동 측정 가능성 제시

서울대병원, AI 기반 무릎 예후 핵심지표 자동 측정 가능성 제시- 무릎 엑스레이 영상 1만여건 학습한 경골 후방 경사각 측정 딥러닝 모델 설계- 측정 시간 2.6초, 관찰자 간 상관계수 최소 91%...전문의와 상당히 일치무릎 수술 예후에 관여하는 핵심 지표를 수기 측정보다 10배 빠르게 계산하는 인공지능 모델이 국내 연구진의 주도로 개발됐다. 이 모델의 측정 성능은 전문의와 상당히 일치하는 것으로 나타나, 표준화된 측정 기준이 없었던 경골(정강뼈) 후방 경사각을 신속하고 정확하게 측정할 수 있는 것으로 확인됐다. 이는 추후 임상과 연구에서 통일된 기준을 제시해 의료 효율성 향상에 기여할 것으로 기대된다. 경골 후방 경사각은 경골을 옆에서 볼 때 관절면이 얼마나 뒤로 기울어져 있는지 나타내는 각도다. 무릎 관절의 안정성과 무릎 수술 후 인공관절 수명에 결정적 영향을 미친다. 특히 이 각도가 크면 십자인대 부상 위험이 높고, 인공관절 수술 예후도 나빠질 수 있다. 그러나 의료기관마다 무릎 엑스레이의 길이나 배율이 다양하기 때문에 경골 후방 경사각을 측정하는 표준화된 방법은 세계적으로 부재했다. 이에 같은 환자라도 기관마다 측정값이 다를 수 있어, 연구 결과의 임상 적용에 한계가 있었다.서울대병원 정형외과 노두현 교수김성은 연구교수와 미국 미네소타대, 노르웨이 베르겐대 공동연구팀은 2009년부터 2019년까지 촬영된 1만여건의 무릎 관절 측면 엑스레이 영상을 바탕으로, 경골 후방 경사각을빠르고 신뢰성 있게 측정 가능한 딥러닝 모델을 개발했다고 26일 발표했다. [사진] 딥러닝 모델의 측정 매커니즘. 6개의 해부학적 기준점(빨간 점)을 자동 인식한 후, 경골의 관절선과 중심축(파란 선)을 결정해 경골 후방 기울기를 계산한다. 이 모델은 무릎뼈의 6개의 해부학적 기준점(랜드마크)*을 자동으로 인식한다. 이후 각 기준점을 이용하여 경골의 관절선과 중심축을 결정하고, 이를 바탕으로 기울기를 계산한다. 이 방법은 엑스레이 영상이 짧거나, 실제 거리 측정이 불가능한 경우 등 다양한 임상 조건에서 활용 가능하다는 장점이 있다.*해부학적 기준점: 슬개골 상하단 극, 슬개골 관절면 원위부 가장자리, 내측 경골 고원 전후방 정점, 경골 결절의 근위부이 모델과 전문의 수기 측정의 성능을 비교한 결과, 딥러닝 모델의 측정 시간이 수기 측정 대비 10배 이상 빨랐다. (평균 2.5초 vs 평균 26.1초) 또한, 관찰자 간 상관계수는 최소 91%로, 이는 딥러닝 모델의 측정값이 전문의의 수기 측정값과 상당히 일치함을 의미한다. 반면, 성능의 일관성을 의미하는 관찰자 내 상관계수는 수기 측정이 최대 95%였으나, 딥러닝 모델은 완벽한 일관성(100%)을 보였다. 추가적으로 후속 연구에서 노르웨이 환자 289명의 무릎 영상을 검증한 결과, 딥러닝 모델과 전문의의 관찰자 간 상관계수는 80%로 나타났다. 이 결과는 경골 후방 경사각을 측정하는 딥러닝 모델이 다양한 인종군을 대상으로 확대 적용 가능함을 시사한다. 김성은 연구교수(교신저자)는 이 결과는 국내에서 개발된 의료 AI 기술을 여러 인종에서 성공적으로 검증한 사례라며 이 모델이 경골 후방 경사각 측정의 표준으로 자리잡을 수 있도록 후속 연구를 통한 범용성 확대 방안을 모색하겠다고 말했다.한편, 이번 연구 결과는 최근 국제학술지 스포츠의학 정형외과 저널(Orthopaedic Journal of Sports Medicine)에 게재됐다. [사진 왼쪽부터] 서울대병원 정형외과 노두현 교수, 김성은 연구교수

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정확도 : 1% 2025.08.26

[병원뉴스]서울대병원 췌장담도외과팀, 유럽 내시경복강경 외과학회 '로봇 수술 최우수 연구상'

서울대병원 췌장담도외과팀, 유럽 내시경복강경 외과학회 로봇 수술 최우수 연구상 - 로봇 췌십이지장절제술의 개복 수술 대비 장기적 안전성유효성 확인 [사진 왼쪽부터] 간담췌외과 장진영 교수, 서연수 임상강사 서울대학교병원 췌장담도외과팀(장진영 교수, 서연수 임상강사 등)이 2025 유럽 내시경복강경 외과학회에서 로봇 수술 최우수 연구상(Intuitive-EAES Robotics Award)을 수상했다. 이를 통해 고난도 로봇 수술 분야에서 서울대병원의 세계적 경쟁력을 다시 한 번 입증했다. EAES는 유럽을 중심으로 전 세계 복강경 및 로봇 수술 전문가들이 참여하는 권위 있는 국제 학회다. 매년 로봇 수술 분야의 혁신적 연구 중 가장 뛰어난 한 편에 대해 로봇 수술 최우수 연구상을 수여한다. 서울대병원 췌담도외과팀은 췌장암에서 로봇 및 개복 췌십이지장절제술의 장기 치료 성적 비교 연구로 이 상을 수상했다. 췌장암은 수술 후에도 재발과 사망률이 높은 대표적 난치암이다. 염증섬유화혈관 침범이 동반되는 경우가 많아 수술 자체가 매우 까다롭다. 그중에서도 췌십이지장절제술은 췌장 머리와 십이지장, 담도, 소장 일부까지 광범위하게 절제한 후, 지름 1~2mm에 불과한 췌관을 정밀하게 연결해야 하는 고난도 수술로 알려졌다. 최근 췌장 질환에 대한 로봇 수술이 세계적으로 확산하는 추세지만, 그에 대한 연구는 대부분 단기 회복과 통증 감소에 초점을 두고 있어 장기 생존율 등 종양학적 치료 성적에 대한 근거는 부족했다. 이에 서울대병원 췌담도외과팀은 약 500명의 췌장암 환자 데이터를 바탕으로 로봇 췌십이지장절제술이 개복 수술에 비해 회복이 빠르고, 항암 화학요법의 시작 시점이 앞당겨지며, 치료 완료율도 높다는 점을 입증했다. 특히 로봇 수술군은 5년 전체 생존율 및 무재발 생존율에서도 더 우수한 성적을 보였다. 이는 로봇 수술이 수술 후 빠른 회복을 가능하게 해, 이후 항암 치료 등 다학제적 치료를 조기에 안정적으로 시작할 수 있게 만든 결과로 해석된다. 장진영 교수(간담췌외과)는 이번 수상은 서울대병원이 쌓아온 췌장암 관련 임상 경험과 연구 역량이 세계적으로도 선도적인 수준임을 보여주는 결과라며 췌장암 환자의 장기 생존 향상에 있어 로봇 수술의 유효성을 확인했다는 점에서 더욱 의미 있다고 소감을 전했다.한편, 서울대병원 췌장담도외과팀은 2015년 국내 최초로 로봇 췌십이지장절제술을 도입한 이래 현재까지 누적 1,000례 이상을 시행해 왔다. 이 같은 세계 최고 수준의 로봇 수술 성과를 바탕으로 로봇 췌장 및 담도 수술의 종양학적 효과를 입증하면서 글로벌 교육 및 연구를 선도하는 중이다.

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정확도 : 1% 2025.08.25